緩和的放射線治療の有効性を予測する機械学習モデルの開発

KAKEN

About This Project

Japan Grant Number
JP24K10764 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
24K10764
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution
  • Kumamoto University
Project Period (FY)
2024-04-01 〜 2027-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
3,900,000 Yen (Direct Cost: 3,000,000 Yen Indirect Cost: 900,000 Yen)

Research Abstract

緩和的放射線治療は局所的な疼痛奏効（疼痛の緩和）を目的とするが、全身的な疼痛コントロールも患者のQOL向上に重要である。他の疼痛の優勢（照射対象腫瘍の疼痛を上回る強さの疼痛が他に存在）は、全身的な疼痛の進行を評価するアウトカムである。さらに、最終的に疼痛による生活の支障の改善の有無が問題となる。本課題では、これらのアウトカムの予測モデルを開発することで、各患者に適した緩和ケア戦略の開発の一端としたい。

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