緩和的放射線治療の有効性を予測する機械学習モデルの開発
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K10764 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 24K10764
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
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- 熊本大学
- 研究期間 (年度)
- 2024-04-01 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 3,900,000 円 (直接経費: 3,000,000 円 間接経費: 900,000 円)
研究概要
緩和的放射線治療は局所的な疼痛奏効（疼痛の緩和）を目的とするが、全身的な疼痛コントロールも患者のQOL向上に重要である。他の疼痛の優勢（照射対象腫瘍の疼痛を上回る強さの疼痛が他に存在）は、全身的な疼痛の進行を評価するアウトカムである。さらに、最終的に疼痛による生活の支障の改善の有無が問題となる。本課題では、これらのアウトカムの予測モデルを開発することで、各患者に適した緩和ケア戦略の開発の一端としたい。
