モデル特有の性質を活用した統計的多様性の推測法の展開

About This Project

Japan Grant Number
JP25K07133 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
25K07133
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2025-04-01 〜 2028-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
4,550,000 Yen (Direct Cost: 3,500,000 Yen Indirect Cost: 1,050,000 Yen)

Research Abstract

母集団分布の多様性の指標に対する統計的推測が議論されてきた.質的属性に関する多様性指標の推測について,無限次元の母集団を想定し各種の縮小推定量を用いる方法は典型的である.本研究では,ある種の Bayesian nonparametric 型推定量に対し漸近的性質の調査,及び新しい推定量の提案を行う.量的特性に関する多様性の議論は各論的だが,特に共分散行列の部分的な比較可能性に関する議論を考える.特に,本研究では,allometric extension モデルやそれを部分的に拡張した回帰モデルについて推測法を発展させる.

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