低再発率を追求する人工知能を補助とする心房細動アブレーションの効果検証

KAKEN

About This Project

Japan Grant Number
JP25K11413 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
25K11413
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 53020:Cardiology-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2025-04-01 〜 2029-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
4,680,000 Yen (Direct Cost: 3,600,000 Yen Indirect Cost: 1,080,000 Yen)

Research Abstract

近年、幅広い医療分野で開発が進んでいる人工知能（AI）は、循環器領域においても必須の診断・治療ツールとして期待されている。そこで、申請者は「心房細動患者に対するアブレーション時の3次元マップから心房細動の再発を精度よく予測し、アブレーション完了を判定するAI（神の目AI）」を開発した。この“神の目AI”を用いることでアブレーション終了時点の再発率予測に応じて電気生理学的検査やアブレーションを追加する治療戦略が可能となる。本研究は、低再発率追及型の“神の目AI”補助下アブレーションの有効性と安全性について、従来の術者判断によるアブレーションと比較・検証する前向き無作為化比較試験である。

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