開発者と機械の相互解釈支援システム構築による材料開発の加速化

KAKEN

About This Project

Japan Grant Number
JP23K19187 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
23K19187
Research Category
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • 0401:Materials engineering, chemical engineering, and related fields
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2023-08-31 〜 2025-03-31
Project Status
Completed
Budget Amount*help
2,860,000 Yen (Direct Cost: 2,200,000 Yen Indirect Cost: 660,000 Yen)

Research Abstract

材料物性予測モデルの活用は、著しく材料探索を加速させる。 しかし、予測モデル構築には訓練データ取得プロセスが必要であり、本プロセス時間を考慮して材料開発期間が短縮されたかは不明である。 本研究では、材料物性予測モデル構築をアシストするシステムを開発し、正味の材料開発期間を短縮させる。物性予測の重要記述子を提案、予測モデルの適用範囲を効率的に広げるサンプリング方法により、材料開発者の記述子‐物性相関の解釈性を支援する。開発した支援システムをプロトン伝導性酸化物探索へ適用し、2年という短期間で高性能な予測モデルと新規高プロトン伝導体を創出し、燃料電池開発を促進する。

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