開発者と機械の相互解釈支援システム構築による材料開発の加速化

KAKEN

研究課題情報

体系的番号
JP23K19187 (JGN)
助成事業
科学研究費助成事業
資金配分機関情報
日本学術振興会(JSPS)

科研費情報

研究課題/領域番号
23K19187
研究種目
研究活動スタート支援
配分区分
  • 基金
審査区分/研究分野
  • 0401:材料工学、化学工学およびその関連分野
研究機関
  • 九州大学
研究期間 (年度)
2023-08-31 〜 2025-03-31
研究課題ステータス
完了
配分額*注記
2,860,000 円 (直接経費: 2,200,000 円 間接経費: 660,000 円)

研究概要

材料物性予測モデルの活用は、著しく材料探索を加速させる。 しかし、予測モデル構築には訓練データ取得プロセスが必要であり、本プロセス時間を考慮して材料開発期間が短縮されたかは不明である。 本研究では、材料物性予測モデル構築をアシストするシステムを開発し、正味の材料開発期間を短縮させる。物性予測の重要記述子を提案、予測モデルの適用範囲を効率的に広げるサンプリング方法により、材料開発者の記述子‐物性相関の解釈性を支援する。開発した支援システムをプロトン伝導性酸化物探索へ適用し、2年という短期間で高性能な予測モデルと新規高プロトン伝導体を創出し、燃料電池開発を促進する。

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