高エントロピー酸化物（HEO）は、複数の金属を組み合わせた新しい材料で、優れた電極性能を発揮する可能性があります。本研究では、水を電気分解して水素を製造する「水電解」反応を効率化するため、HEOの中から最適な材料を見出す手法を開発します。第一原理計算による精密なシミュレーションと機械学習を組み合わせ、実験と計算をつなぐ「適応的実験計画法」によって、効率的な材料探索を実現します。持続可能な水素社会の実現に資する基礎研究です。