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Exploring Real-time Rainfall and Flood Predictions in Fugaku Era with the State-of-the-art Data Science
About This Project
- Japan Grant Number
- JP21H04571 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 21H04571
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Medium-sized Section 22:Civil engineering and related fields
- Research Institution
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- Chiba University
- Project Period (FY)
- 2021-04-05 〜 2025-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 41,860,000 Yen (Direct Cost: 32,200,000 Yen Indirect Cost: 9,660,000 Yen)
Research Abstract
本研究の目的は、これまで独立して進んできた気象・水文モデル予測とデータ同化・機械学習を統合し、「富岳」時代の高精度・高頻度なリアルタイム豪雨・洪水予測を確立することである。近年、台風や線状降水帯などの水害が頻発化し、豪雨・洪水予測の更なる改善や、ダム操作等による緩和が急務である。スパコン「富岳」を用いた研究により、(1) 天気予報で発展した最先端データ同化を活用した、気象・水文モデルによる豪雨・洪水予測、(2)高速計算可能な機械学習による高頻度な豪雨・洪水予測、(3) AIによるダム操作の最適化 を実施し、新時代のリアルタイム豪雨・洪水予測技術を実現する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040569382213701120
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
- IRDB