最先端のデータサイエンスで切り拓く「富岳」時代のリアルタイム豪雨・洪水予測
研究課題情報
- 体系的番号
- JP21H04571 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 21H04571
- 研究種目
- 基盤研究(A)
- 配分区分
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- 補助金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分22:土木工学およびその関連分野
- 研究機関
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- 千葉大学
- 研究期間 (年度)
- 2021-04-05 〜 2025-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 41,860,000 円 (直接経費: 32,200,000 円 間接経費: 9,660,000 円)
研究概要
本研究の目的は、これまで独立して進んできた気象・水文モデル予測とデータ同化・機械学習を統合し、「富岳」時代の高精度・高頻度なリアルタイム豪雨・洪水予測を確立することである。近年、台風や線状降水帯などの水害が頻発化し、豪雨・洪水予測の更なる改善や、ダム操作等による緩和が急務である。スパコン「富岳」を用いた研究により、(1) 天気予報で発展した最先端データ同化を活用した、気象・水文モデルによる豪雨・洪水予測、(2)高速計算可能な機械学習による高頻度な豪雨・洪水予測、(3) AIによるダム操作の最適化 を実施し、新時代のリアルタイム豪雨・洪水予測技術を実現する。