人工知能（AI）を用いた客観的臨床能力評価（OSCE）における評価代替可能性の検証
研究課題情報
- 体系的番号
- JP25K22710 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 25K22710
- 研究種目
- 挑戦的研究(萌芽)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2025-06-27 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 6,500,000 円 (直接経費: 5,000,000 円 間接経費: 1,500,000 円)
研究概要
OSCEのような非言語的な要素を含めた複雑なパフォーマンス評価において、AIが実際にどの程度人間の評価者を代替できるかを検証する。OSCEを実施し、動画データを収集する。その後、「Video Large Language and Vision Assistant」を用いてこれらのデータを分析する。さらに、交差検証を行ってモデルの信頼性を確認する。臨床医からフィードバックを収集してシステムを改良する。改良したモデルをOSCE事例で検証し、最終的に実地テストを行う。これにより、AIシステムの実用性と信頼性を総合的に評価し、臨床現場での適用可能性を検討する。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040867731181101568
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN