文要素解析と固有表現抽出によるメタデータ抽出

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Web上の膨大な文書に対し、文書の内容についてのメタデータを付与することは労力や時間などのコスト面で現実的ではない。そこで本研究では、文要素解析と固有表現抽出との併用により、文章の基本的な構成要素であるWhen（いつ）、Where（どこで）、Who（誰が）、What（何を）、HowMuch・HowMany（どれくらい）などをメタデータとして自動的に抽出する手法について提案する。また、実際のポータルサイトのニュース記事を対象に、提案手法によるメタデータ抽出を行い、適合率や再現率による評価実験を行う。

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