発話セグメントクラスタの評価とそれに基づく改良ボトムアップクラスタリングによる話者ダイアライゼーションの高精度化

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  • ハツワ セグメントクラスタ ノ ヒョウカ ト ソレニ モトズク カイリョウ ボトムアップクラスタリング ニ ヨル ワシャ ダイアライゼーション ノ コウセイドカ
  • Modified Bottom-up Clustering Based on Evaluation of Speech Segment Cluster for Improved Speaker Diarization

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本論文では,話者ダイアライゼーションにおけるクラスタリングエラーを減らし,高精度化する手法を提案する.クラスタがある1話者の発話セグメントの全てを含み,かつ他のセグメントを含まないという条件を満たすか否かを判定できる評価があれば有用である.本論文では,評価するクラスタを表現するi-vectorとデータ全体を分割したセグメントのi-vectorsとの間のコサイン類似度のヒストグラムに基づいて,それを実現する.更に,この評価をボトムアップクラスタリングに基づくダイアライゼーションにおけるオーバーマージの防止に用いる.この方法により,ダイアライゼーションの精度を向上することができた.

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