書誌事項
- タイトル別名
-
- タクラス AdaBoost オ モチイタ フクブ ジョウミャク リョウイキ ニ タイスル カイボウガクテキ メイショウ ジドウ タイオウ ズケ シュホウ
- A method for automated anatomical labeling of abdominal veins by using multi-class AdaBoost
この論文をさがす
抄録
腹部外科手術では血管構造の把握が重要であり,そのためにCT像を利用する場合がある.しかし,体内を複雑に走行する血管の構造を多数のスライスを含むCT像から理解することは困難である.そこで,腹部静脈領域に対して計算機により自動的に解剖学的名称を対応付ける手法を提案する.3次元腹部CT像から抽出された静脈領域は細線化され,木構造として表現される.最初に,特徴的な血管の名称を,分岐数や血管枝の末端の位置などに基づきルールベースで対応付ける.次に,それ以外の血管に対して,機械学習を利用して構築された尤度関数により枝が各血管である尤度を算出する.その後,子枝のうち尤度が最大である枝を探索することにより,血管名を対応付ける.本手法を3次元腹部CT像から抽出した静脈領域画像20症例に対して適用したところ,対応付けの再現率は86.3%,適合率は85.7%,F値は86.0%であった.
収録刊行物
-
- 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像
-
電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 112 (142), 65-70, 2012-07
一般社団法人電子情報通信学会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050282813781425664
-
- NII論文ID
- 110009626685
-
- NII書誌ID
- AA1123312X
-
- HANDLE
- 2237/23707
-
- NDL書誌ID
- 023874522
-
- ISSN
- 09135685
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- journal article
-
- データソース種別
-
- IRDB
- NDL
- CiNii Articles