書誌事項
- タイトル別名
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- タイカク セイキカ シュホウ ト コベツ ユウド マップ オ モチイタ 3ジゲン フクブ CTゾウ カラ ノ フクスウ ゾウキ チュウシュツ シュホウ ニ カンスル ケントウ
- A Study on Multiple Organ Segmentation from 3D CT Images Based on Normalization Method and Patient-Specific Probabilistic Map
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抄録
3次元腹部CT像からの臓器領域の抽出においては、体格における患者間の個人差が大きく、各CT像上の臓器の大きさ・位置が大きく異なるため、CT像データベースを臓器抽出に利用する場合、各CT像データに対して体格の正規化を行う必要がある。本稿では、新たな体格正規化手法に基づいた個別尤度マップの構築およびそれを用いた腹部複数臓器領域の抽出手法を提案する。具体的には、まず抽出しやすい肺野領域と腎臓領域を粗抽出し、これらの領域情報に基づいて体格正規化を行う。その後、体格正規化したCT像データベースを用い、新しいCTデータごとに臓器存在尤度マップ(個別尤度マップ)を動的に構築し、臓器領域の粗抽出を行い、グラフカットにより精密抽出を行う腹部CT像100例を用いた実験を行い、肝臓、脾臓、膵臓、腎臓領域の抽出においてそれぞれ95.1%、91.4%、69.1%、90.1%の抽出精度が得られた。
収録刊行物
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- 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像
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電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 112 (411), 139-144, 2013-01
一般社団法人電子情報通信学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050845763734849280
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- NII論文ID
- 110009727720
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- NII書誌ID
- AA1123312X
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- HANDLE
- 2237/23712
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- NDL書誌ID
- 024261834
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- ISSN
- 09135685
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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