機械学習を用いたコンテキストアウェアなサービス提供アーキテクチャの提案
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コンテキストアウェアサービスの提供においては,ユーザ毎に異なるコンテキストに対応し,ユーザの必要とする情報提供を行うことが必要となる.変化するコンテキストに応じた情報提供のために,機械学習を利用したサービス提供アーキテクチャを提案する. カーナビゲーションシステムのルート提案サービスに提案アーキテクチャを適用する.車の移動に伴うコンテキスト,ユーザの嗜好といったコンテキストの分類を行い,学習を用いた予測によりコンテキストが類似する走行履歴を提供する.走行履歴とコンテキストから知識の構築を行い,異なるコンテキストに適応可能とする.PredictionAPI,GoogleAppEngineを用いて,プロトタイプの実装を行い,提案方法の妥当性を示す.
Journal
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- 第74回全国大会講演論文集
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第74回全国大会講演論文集 2012 (1), 445-446, 2012-03-06
Information Processing Society of Japan (IPSJ)
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522055131776
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- NII Article ID
- 110009785343
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- NII Book ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00110229/
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- conference paper
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- Data Source
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- IRDB
- CiNii Articles