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- 田中 利幸
- 京都大学大学院情報学研究科
書誌事項
- タイトル別名
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- Mathematics of Compressed Sensing
説明
圧縮センシングの基本的な問題は,スパースなベクトルに対する線形観測に基づいて1-ノルム最適化によって元のベクトルを推定する問題において,正しい推定結果を得るために必要な観測数が元のベクトルのスパースさにどう依存するかを問うものである.Candes-Tao の結果,及びDonoho-Tanner の結果を中心に,圧縮センシングの数理について概説する.1-ノルム最適化の歴史や,低ランク行列の再構成などの関連する話題についても触れる.
収録刊行物
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- IEICE FUNDAMENTALS REVIEW
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IEICE FUNDAMENTALS REVIEW 4 (1), 39-47, 2010
一般社団法人 電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205342644352
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- NII論文ID
- 130004554637
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- BIBCODE
- 2010ESSFR...4...39T
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- ISSN
- 18820875
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可