Bibliographic Information
- Other Title
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- フクリガタ キョウカ ガクシュウ オ モチイタ コクサイ メイガラ センタク
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Description
<p>複利型強化学習は,複利のリターンに基づいて強化学習を行う枠組みであり,ファイナンスへの応用に適している. 本論文では,複利型強化学習を国債銘柄を選択する問題へ適用し,その結果を報告する. 具体的には,国債銘柄選択問題を債務不履行(デフォルト)確率と利回りに基づいてバンディット問題として定式化する方法について述べ,複利型Q学習をこの問題に適用した実験結果を報告する.</p>
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2011 (0), 2H1OS184-2H1OS184, 2011
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288048646528
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- NII Article ID
- 40020265248
- 130007423086
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- NII Book ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL BIB ID
- 025914318
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed