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- 阿部 秀尚
- 文教大学情報学部
書誌事項
- タイトル別名
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- Extracting User Interests by Using Twitter Follower Relationship and Sequential Pattern Evaluation Indices for Key Phrases
- フォロワー ノ キョウミ チュウシュツ ニ オケル ケイレツ パターン ヒョウカ シヒョウ リヨウ ノ ケントウ
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抄録
<p>Extracting users' interests from text data is one of the most important issues of people, who want to target adequate customer in many business fields. On the other hand, twitter follow-followed relationship is useful for gathering customers, who are interested in each account. However, the relationships do not reflect detailed interest of users, and they still need to know about the detailed interest by using some keyword extraction methods of tweets of the followers. In this paper, I apply some sequential pattern evaluation indices for mining key-phrases from the text data, which gathered from the followers of three famous e-commerce accounts.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会
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人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会 102 (0), 11-, 2014-07-24
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390007216692781568
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- NII論文ID
- 40020235115
- 130008064866
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- NII書誌ID
- AN10231834
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- ISSN
- 24364592
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- NDL書誌ID
- 025858026
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可