オンラインゲームにおけるユーザー行動特性に基づく意味解釈可能な分類手法の提案

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タイトル別名
  • An Interpretable Classification Method Based on User Behaviour in Online Game

説明

<p>オンラインゲームの運営にとって、ユーザーのゲーム内での行動特性を理解することは、ユーザーの満足度を高める施策意思決定をするために重要である。ゲーム内での行動特性に基づいてユーザーを分類し、ゲームに対する熱量や遊び方の異なる個々のセグメントに対して最適な施策を設計することで、ユーザー全体のゲームに対する満足度を高めることができる。しかしながら、実際のオンライゲームの運営に有用なユーザーの分類手法は確立されていない。本研究の目的は、実際のオンラインゲームの施策設計に必要な各クラスターの意味解釈とクラスター間の関係性の理解が可能な分類手法の提案である。実際のゲーム内行動データに主成分分析とK-means, 決定木を組み合わせる提案手法を適用することによって、クラスター間に継続率やARPUに違いがあることを確認した。さらに、ユーザーを熱量や遊び方の異なるクラスターに分け、クラスターごとに具体的な施策提案を行なった。</p>

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390285300166399744
  • NII論文ID
    130007857389
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2020.0_4j2gs203
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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