著者名,論文名,雑誌名,ISSN,出版者名,出版日付,巻,号,ページ,URL,URL(DOI)
,訂正：機械学習によるイオン導電率予測を指針としたリチウム導電性酸化物の探索,粉体および粉末冶金,0532-8799,一般社団法人 粉体粉末冶金協会,2022-04-15,69,4,172-172,https://cir.nii.ac.jp/crid/1390291767980102784,https://doi.org/10.2497/jjspm.69.172