古日記と大規模気候変動データセットを融合した日降水量復元可能性の検討
書誌事項
- タイトル別名
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- Exploring the feasibility of daily precipitation reconstruction with old diaries and d4PDF
説明
<p>日本の古日記の多くには、日ごとの天気の種類（晴れ、曇り、雨など）が記録されている。これまでの研究は、このような記録を用いて、月〜季節平均気候が復元されてきた。しかし、日単位の気候を復元した研究はごくわずかであった。本研究では、データ同化を用いて、20km解像度で日毎の気象場を復元すること目指す。データ同化は、力学系理論と統計学に基づいて、モデルシミュレーションと観測を融合する。本研究では、d4PDF (database for Policy Decision making for Future Climate Change)として知られる大規模アンサンブル気候シミュレーションのデータセットをモデルシミュレーションとして用いる。d4PDFは3000年以上にわたるデータが入手可能であり、DAにおいては良質な事前情報として用いることができる。</p><p>本発表では、現在気候に提案手法を適用し、実現可能性を探る。観測にはAMeDASを用い、特に降水量に注目した評価結果について示す。</p>
収録刊行物
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- 水文・水資源学会研究発表会要旨集
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水文・水資源学会研究発表会要旨集 38 (0), 1-, 2025
水文・水資源学会