書誌事項
- タイトル別名
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- PREDICTION METHOD FOR SOLAR POWER BUSINESS BASED ON FORECASTED GENERAL WEATHER CONDITIONS AND PERIODIC TRENDS BY WEATHER
- テンキ ガイキョウ ヨホウ ト テンキ ベツ シュウキセイ トレンド ニ モトズク タイヨウコウ ハツデン ジギョウシャ ノ タメ ノ ヨソク シュホウ
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抄録
<p>太陽光発電の導入が加速し,電力系統に与える影響が拡大している昨今,太陽光発電出力や関連する日射量予測のニーズが一層高まってきている.本研究では,日射量観測値を時間帯別・天気別に分けた場合に存在する滑らかな周期性トレンドに着目し,トレンドの推定値と気象庁の発表する天気概況予報を用いた日射量および太陽光発電出力の予測手法を提案する.まず,周期ダミー変数と天気概況実績値を説明変数とする一般化加法モデル(GAM)を構築し,晴,雨,曇などの天気概況シナリオに対する日射量,および太陽光発電出力の季節性トレンドを抽出する.さらに,実務等で用いられる天気概況の予測シナリオを,あたかもそのシナリオが実現するかのように直接代入する手法は, 予報が外れる場合の確率が考慮されないため予測値がバイアスをもつ可能性を指摘した上で, 天気概況予報に基づく各シナリオの実現確率(条件付期待値)を多項ロジットモデルによって推定する.これらを,GAMの季節性トレンドの推定値と組み合わせることで,日射量と出力の予測値を算出する新たな予測モデルを構築する.また,実データを用いて,先行研究における予測手法,および予測シナリオを直接代入した手法と比較し,本研究で提案する手法の予測誤差低減化における優位性を検証する.</p>
収録刊行物
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- 日本オペレーションズ・リサーチ学会和文論文誌
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日本オペレーションズ・リサーチ学会和文論文誌 62 (0), 1-22, 2019
公益社団法人 日本オペレーションズ・リサーチ学会
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詳細情報
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- CRID
- 1390846609790209792
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- NII論文ID
- 130007778634
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- NII書誌ID
- AA11998080
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- ISSN
- 21888280
- 13498940
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- NDL書誌ID
- 030182130
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可