パーティクルフィルタとLevenberg-Marquardt法による顔・人物姿勢追跡の検討

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公開日
2015-01-15
公開者
一般社団法人情報処理学会

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説明

従来より,我々は顔追跡・認識融合系,人物姿勢追跡,およびジェスチャ認識を提案している.これらの追跡系では,パーティクルフィルタによる追跡を行い,粗密探索法によって精度の高い追跡を実現している.本稿では,追跡系の性能を更に向上させるためにパーティクルフィルタと Levenberg-Marquardt 法による顔・人物姿勢追跡法を提案する.シミュレーション実験では,従来の粗密探索法のみの場合と比較して追跡精度が向上していることが確認できた.また,1 フレーム当たりの処理時間も短くなってることが確認できた.実画像実験においても追跡精度向上が確認でき,本手法の有効性を示すことができた.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573387452644827776
  • NII論文ID
    110009882560
  • NII書誌ID
    AA11131797
  • ISSN
    09196072
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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