騒音環境下音声認識に対する識別的アプローチの有効性 : 第2回CHiMEチャレンジ(雑音対策,認識,理解,対話,一般)

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タイトル別名
  • Effectiveness of discriminative approaches for speech recognition under noisy environments on the 2nd CHiME Challenge

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抄録

第2回CHiMEチャレンジは,非定常の妨害音を伴う2マイクロフォンでの困難な音声認識タスクである.我々は識別学習や様々な特徴量変換,ディープニューラルネットといった先端的な音声認識の手法の残響・騒音音声認識に対する有効性を検証した.騒音抑圧には音源到来方向を推定し,事前分布を用いてバイナリマスクを行うシンプルな方法を用いた.さらに任意の特徴量を識別的特徴量変換に導入可能な拡張識別的特徴量変換,識別的言語モデリングとベイズリスク最小化デコーディングを音声認識の後段で効率的に統合する手法を提案した.これらはCHiMEチャレンジのTrack2である中程度の語彙タスクに有効であり,参加者中最も高い性能を獲得した.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573668927622225792
  • NII論文ID
    110009778099
  • NII書誌ID
    AN10013221
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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