Parallel and Partitioned Coupling Framework for Heuristic Numerical Analysis
About this project
- Japan Grant Number
- JP19H01098
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 19H01098
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
- Research Institution
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- The University of Tokyo
- Project Period (FY)
- 2019-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 41,860,000 Yen (Direct Cost: 32,200,000 Yen Indirect Cost: 9,660,000 Yen)
Research Abstract
本研究課題では、分散メモリ型並列計算機による大規模解析を前提とし、広い分野の様々な連成問題に対応できる汎用的なカプラーを開発することで、高度な大規模連成解析を可能とする解析フレームワークを創成し、数値解析を未知の現象や危険の発見的予測が可能なレベルにまで昇華させることを目指す。 そのために、各現象の解析間の空間・時間離散化の違いによる時空間不整合性を、力学的・数理的妥当性を保持した形で扱うことができる一般化連成手法と連成アルゴリズムの開発を行う。また、それぞれに異なる連成形態をもつ三つの実問題をターゲットとし、大規模並列連成解析の精度および妥当性を検証する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040000782013648512
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
