Low cost failure detection / prediction system using radio signal for factory equipments
About This Project
- Japan Grant Number
- JP19KK0257 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 19KK0257
- Research Category
- Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
- Research Institution
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- Kindai University
- Project Period (FY)
- 2019-10-07 〜 2025-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 18,460,000 Yen (Direct Cost: 14,200,000 Yen Indirect Cost: 4,260,000 Yen)
Research Abstract
本研究では，市販のWiFi機器を観測対象となる機器の近くに配置して通信するだけで産業用機器の振動をセンシングし，機器の故障及びその予兆を検出する手法を提案する． 1) WiFi通信を用いた振動センシング 2) 複数の振動状態の分離 3) 表記揺れに対応した日報からの不具合表現抽出 4) 振動センシング結果の解釈 という4つの課題に挑戦し，提案手法を用いた故障検出・予測システムを実現するとともに，日本国内と異なるマレーシアの環境下でシステムを評価することで，提案手法が利用する環境を選ばず有効であることを明らかにする．
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040003825684156032
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
