An interdisciplinary stochastic tsunami disaster prediction accelerated by a surrogate model
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- Asai Mitsuteru
- Principal Investigator
- 九州大学
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- 磯部 大吾郎
- Co-Investigator
- 筑波大学
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- 馬場 俊孝
- Co-Investigator
- 徳島大学
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- 大竹 雄
- Co-Investigator
- 東北大学
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- 森口 周二
- Co-Investigator
- 東北大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP20H02418
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 20H02418
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 18,330,000 Yen (Direct Cost: 14,100,000 Yen Indirect Cost: 4,230,000 Yen)
Research Abstract
観測データが著しく不足している低頻度で甚大な津波災害からの被害を最小限に抑えるべく、これまでに開発を進めてきた地震シナリオ（地震学）から始まり、津波発生（津波学）、伝搬（津波工学）、そして地上への遡上による構造物等の被害予測（構造工学、地盤工学、地震工学）までの一連の過程をシミュレーションするインターディシプリナリ津波解析コードを強化する。特に、自然災害の本質でもある不確実性をサロゲートモデル(大規模な詳細モデルと同等の解析を可能な低自由度な代理モデル)により高速かつ確率論的に評価することにより、防災対策の優先順位の決定などの合理的な防災計画の策定、そして即時被害予測への展開を試みる。
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040003825718860544
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
