膵移植では標準的ドナー条件を満たさないマージナルドナーからの移植も多く行われている。安全性のさらなる向上には、ドナー適応を判断する際の明確な基準が必要である。本研究では様々なドナー因子を統計学的手法ならびに機械学習を用いて解析し、膵移植成績に関わる予後因子の同定と、この結果をもとにした膵移植グラフト予後予測ツールの開発を行う。本研究の成果は、膵移植成績の向上ならびにドナープールの拡大に貢献できると考える。