Domain adaptation using curriculum learning.for biomedical image analysis
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- Bise Ryoma
- Principal Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP21K19829
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 21K19829
- Research Category
- Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2021-07-09 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 6,500,000 Yen (Direct Cost: 5,000,000 Yen Indirect Cost: 1,500,000 Yen)
Research Abstract
本研究課題では，バイオ医療画像解析分野において，ある特定のデータセットに対して教師データを作成さえすれば，実環境における異なるドメインにおいて新たに教師データの作成をすることなく，対象物体の認識が可能な手法の研究開発を行うことを目的とする．本研究課題は，実問題を想定し，実利用先のデータが多様な環境という問題設定に取り組むものであり，多様な状況を活用して，教師データに類似しているデータから段階を踏んで難しい（特徴が異なる）データを学習するカリキュラム学習を行うことで解決する．
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040007282460898688
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
