放射線・病理画像テクスチャ解析を用いた肺癌の腫瘍遺伝子変異量予測モデルの開発
研究課題情報
- 体系的番号
- JP23K07103
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 23K07103
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
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- 新潟大学
- 研究期間 (年度)
- 2023-04-01 〜 2026-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,680,000 円 (直接経費: 3,600,000 円 間接経費: 1,080,000 円)
研究概要
CT画像と病理画像のテクスチャ所見を併用した肺癌の腫瘍遺伝子変異量予測モデルを、研究初年度で開発する。次年度以降を目途に、テストデータを用いた予測モデルの精度検証と、CT画像と病理画像を自動コンツーリングする人工知能開発を行う。「放射線と病理の定量画像解析を統合した新規システムの開発」を本研究で目指す。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040014327096699520
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN