機械学習を用いた弦の有効理論の構築
-
- 大塚 啓
- Principal Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP23H04512
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 23H04512
- Research Category
- Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
- Allocation Type
-
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
-
- Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
-
- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2023-04-01 〜 2025-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 2,600,000 Yen (Direct Cost: 2,000,000 Yen Indirect Cost: 600,000 Yen)
Research Abstract
理論的・実験的問題点が指摘されている素粒子標準模型の拡張に当たり、ゲージ及び重力相互作用を統一的に記述し素粒子統一理論の候補と期待される超弦理論に注目する。余剰次元空間を予言する弦理論において、真空解であるカラビヤウ多様体は無数に存在し、その有効理論の構造は解明されていない。本研究では、機械学習/深層学習を用いて、カラビヤウ多様体上の超弦理論の有効理論の全貌を明らかにすることを目的とする。
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1040014327101865984
-
- Text Lang
- ja
-
- Data Source
-
- KAKEN