Smart control of cryogenic refrigerators using machine learning
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- 宮崎 隆彦
- Principal Investigator
- 九州大学
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- CHAGNON-LESSARD NOEMIE
- Co-Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP22KF0297
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 22KF0297
- Research Category
- Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 19020:Thermal engineering-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2023-03-08 〜 2024-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 1,200,000 Yen (Direct Cost: 1,200,000 Yen Indirect Cost: 0 Yen)
Research Abstract
冷凍空調分野が消費する電力に起因する二酸化炭素排出に加えて，現在使用されている冷媒の多くが強力な温室効果ガスであることから，省エネルギー性と環境性に優れた冷凍空調機器の開発は極めて重要な課題である。特に，超低温フリーザーや高温ヒートポンプなど，圧力比が大きくなるサイクルでは多段階の圧縮過程によって必要な圧力差が確保されており，サイクルが複雑になると同時に制御パラメータが多くなる．本研究では，そのような多数の制御パラメータを有するヒートポンプサイクルについて，リアルタイムの運転情報に基づく最適化によってシステムのエネルギー消費を最小化するための手法の確立を目指している。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040014404354396288
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN