Deepening and developing statistical theory for dependent data based on Levy noise
About This Project
- Japan Grant Number
- JP23K22410 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 23K22410
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
- Research Institution
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- The University of Tokyo
- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2022-04-01 〜 2026-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 17,290,000 Yen (Direct Cost: 13,300,000 Yen Indirect Cost: 3,990,000 Yen)
Research Abstract
現代のさまざまな場面で顕在化している大規模な個体群経時データに潜む多様な特性量を定量的に推定し、推定、モデル評価、予測といった基礎的な統計解析ツールを提供するための数理基盤を創出する。モデルの確率構造を適切に捉えつつ、非正規レヴィ駆動モデルに対するエルゴード的統計および非エルゴード的統計を効果的に融することで、従来にない推測理論体系を構築する。従属性統計モデリング手法としての正規型および非正規型の擬似尤度解析を相乗的に深化させ、理論と計算のバランスがとれた統計手法を具現化する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040018351901947136
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
