データサンプリングを前提とした機械学習の包括的枠組み
About this project
- Japan Grant Number
- JP24K03002
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 24K03002
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
- Basic Section 60030:Statistical science-related
- Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2024-04-01 〜 2029-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 18,590,000 Yen (Direct Cost: 14,300,000 Yen Indirect Cost: 4,290,000 Yen)
Research Abstract
本研究では学習問題における「学習目的」（分類精度，適合率，回帰精度の最大化など）と「教師データ条件」（教師ありデータ，半教師ありデータなど）に着目し，汎用化に取り組む． 具体的には，以下の３つを明らかにする． ①多様な学習目的に対応する汎用データサンプリングの枠組み ②多様な教師データ条件に対応する汎用データサンプリングの枠組み ③複数の教師データ条件に対応する汎用データサンプリングの枠組み
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040018351906366720
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
