本研究は、IoT環境におけるデータのプライバシー問題に対応するため、データをローカルに処理し結果のみを共有する連合学習システムを開発する。これは、個人情報の漏洩リスクを減らし、データの有効活用を可能にする。具体的には、通信の効率を高め、プライバシー保護をさらに強化する技術とメカニズムを導入することを計画している。この研究により、医療、交通、都市計画などの分野で安全なデータ利用が期待される。