Enhancing efficiency and privacy of federated learning systems for IoT applications

About this project

Japan Grant Number
JP24KF0065
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding organization
Japan Society for the Promotion of Science
Project/Area Number
24KF0065
Research Category
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 60070:Information security-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2024-04-23 〜 2026-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
2,000,000 Yen (Direct Cost: 2,000,000 Yen Indirect Cost: 0 Yen)

Research Abstract

本研究は、IoT環境におけるデータのプライバシー問題に対応するため、データをローカルに処理し結果のみを共有する連合学習システムを開発する。これは、個人情報の漏洩リスクを減らし、データの有効活用を可能にする。具体的には、通信の効率を高め、プライバシー保護をさらに強化する技術とメカニズムを導入することを計画している。この研究により、医療、交通、都市計画などの分野で安全なデータ利用が期待される。

Related Articles

See more

Related Data

See more

Related Books

See more

Related Dissertations

See more

Related Projects

See more

Related Products

See more

Details 詳細情報について

Back to top