- 【Updated on May 12, 2025】 Integration of CiNii Dissertations and CiNii Books into CiNii Research
- Trial version of CiNii Research Knowledge Graph Search feature is available on CiNii Labs
- 【Updated on June 30, 2025】Suspension and deletion of data provided by Nikkei BP
- Regarding the recording of “Research Data” and “Evidence Data”
心電図から予後予測モデルの開発：AIを用いた挑戦
About This Project
- Japan Grant Number
- JP25K13589 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 25K13589
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
-
- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
-
- Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
- Research Institution
-
- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2025-04-01 〜 2028-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 6,370,000 Yen (Direct Cost: 4,900,000 Yen Indirect Cost: 1,470,000 Yen)
Research Abstract
日本の地域住民を対象とした前向きコホート研究（久山町研究）の成績を用いて、健診時の心電図データから予後を予測する心電図AIモデルを作成し(ECG-AIモデル)、さらに、生活習慣や遺伝情報から推定される予測確率を組み合わせて(ECG-AI複合モデル)比較検討することにより、疾患発症予測モデルの性能を検証し、わが国における疾患発症のリスク評価に有効な新たな指標を創出することを目的とする。
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1040022457866028928
-
- Text Lang
- ja
-
- Data Source
-
- KAKEN