Community-led Flood Inundation Prediction System for Small and Medium Rivers Using Disaster Prevention IoT

About This Project

Japan Grant Number
JP25K01480 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
25K01480
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2025-04-01 〜 2029-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
24,050,000 Yen (Direct Cost: 18,500,000 Yen Indirect Cost: 5,550,000 Yen)

Research Abstract

中小河川の洪水氾濫予測手法の確立は世界的課題であるが,中小河川は物理モデルのパラメータ設定の困難さ,氾濫計算の高い計算負荷,および小流域ゆえの降雨予測精度への強い依存性により,効果的な予測手法の確立に至っていない。 本研究では,これらの課題を克服するCommunity-led氾濫予測システムの開発を提案する。このシステムは,コミュニティベースで高密度に設置されたIoT水位センサーのデータを活用し,降雨依存度の低い水位予測(流積予測法)と地形解析ベースの低計算負荷氾濫予測(改良HAND)を統合する。これにより,中小河川の氾濫を高精度かつ効率的に予測可能となり,逃げ遅れ等の避難に関する問題の解決に貢献する。

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