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Community-led Flood Inundation Prediction System for Small and Medium Rivers Using Disaster Prevention IoT
About This Project
- Japan Grant Number
- JP25K01480 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 25K01480
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
-
- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
-
- Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
- Research Institution
-
- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2025-04-01 〜 2029-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 24,050,000 Yen (Direct Cost: 18,500,000 Yen Indirect Cost: 5,550,000 Yen)
Research Abstract
中小河川の洪水氾濫予測手法の確立は世界的課題であるが,中小河川は物理モデルのパラメータ設定の困難さ,氾濫計算の高い計算負荷,および小流域ゆえの降雨予測精度への強い依存性により,効果的な予測手法の確立に至っていない。 本研究では,これらの課題を克服するCommunity-led氾濫予測システムの開発を提案する。このシステムは,コミュニティベースで高密度に設置されたIoT水位センサーのデータを活用し,降雨依存度の低い水位予測(流積予測法)と地形解析ベースの低計算負荷氾濫予測(改良HAND)を統合する。これにより,中小河川の氾濫を高精度かつ効率的に予測可能となり,逃げ遅れ等の避難に関する問題の解決に貢献する。
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040022457870423936
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
-
- KAKEN

