データの学習容易性解析に基づく実ケース学習理論の確立
研究課題情報
- 体系的番号
- JP19H04067 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 19H04067
- 研究種目
- 基盤研究(B)
- 配分区分
-
- 補助金
- 審査区分/研究分野
-
- 小区分60010:情報学基礎論関連
- 研究機関
-
- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2019-04-01 〜 2023-03-31
- 研究課題ステータス
- 完了
- 配分額*注記
- 16,380,000 円 (直接経費: 12,600,000 円 間接経費: 3,780,000 円)
研究概要
機械学習の分野では，優れた理論保証を持つ手法よりも，理論保証の無い／悪い発見的手法の方が，実データに対しては良い性能を示すことが良くある．本研究では，このような理論と実践の乖離現象を，データそのものの学習容易性／複雑性解析を通して解明し，実データに対する学習アルゴリズムの高精度な性能解析技法の開発を目指す．また，学習容易性の解析を通して，データ生成源に関する新しい自然科学的・人文科学的な解釈・知見を与える．
関連未分類成果物
読み込み中...