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Automated Testing of Deep Learning Systems
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- Zhao Jianjun
- Principal Investigator
- 九州大学
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- 鵜林 尚靖
- Co-Investigator
- 九州大学
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- 亀井 靖高
- Co-Investigator
- 九州大学
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- 馮 尭楷
- Co-Investigator
- 九州大学
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- 馬 雷
- Co-Investigator
- 九州大学
About This Project
- Japan Grant Number
- JP19H04086 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 19H04086
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 60050:Software-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2019-04-01 〜 2022-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 17,160,000 Yen (Direct Cost: 13,200,000 Yen Indirect Cost: 3,960,000 Yen)
Research Abstract
深層学習は画像処理、音声認識などの応用面で華々しい成功をおさめ、自動運転車や知能ロボットなど、社会基盤に関わる重要な分野での成果が益々期待されている。それと同時に、深層学習システムにおける障害が発生する場合、社会と自然に巨大な災害をもたらす可能性があるため、その信頼性に対する要求が益々高くなっている。本研究では、深層学習システムに対する自動テスト技術を確立することを目的としている。本研究の進展により、深層学習システムに対する系統的な自動テスト技術とそのテスト支援環境が整い、信頼性の高い深層学習システムを構築することが期待できる。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040282256991687936
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN