製造インフォマティクスに向けた機械学習技術の開発と鉄鋼製造における評価
研究課題情報
- 体系的番号
- JP19H04176
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 19H04176
- 研究種目
- 基盤研究(B)
- 配分区分
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- 補助金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2019-04-01 〜 2023-03-31
- 研究課題ステータス
- 完了
- 配分額*注記
- 16,120,000 円 (直接経費: 12,400,000 円 間接経費: 3,720,000 円)
研究概要
本研究計画では次の3つのテーマに取り組む;【1】操業時の異常検知問題、【2】マルチタスク学習による 高温状態の粘度予測、【3】高コストな問題における実験計画。 このうち、【1】は代表者が単独で取り組むものであるが、【2】と【3】については、分担者が実験で得たデータを基に代表者の研究を進めるものである。このため、数ヶ月に１回程度、あるいは必要に応じてミーティングを行う予定である。