Development of multidisciplinary treatment algorism by integrating carbon ion radiotherapy and deep learning to overcome pancreatic cancer
About this project
- Japan Grant Number
- JP19K08177
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 19K08177
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 52040:Radiological sciences-related
- Research Institution
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- National Institutes for Quantum Science and Technology
- 公益財団法人佐賀国際重粒子線がん治療財団九州国際重粒子線がん治療センター(臨床研究部)
- Project Period (FY)
- 2019-04-01 〜 2022-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 4,160,000 Yen (Direct Cost: 3,200,000 Yen Indirect Cost: 960,000 Yen)
Research Abstract
難治がんの代表である膵癌の予後は極めて不良である。集学的治療の進歩により、徐々に治療成績は改善傾向にあるが、複数の治療選択肢の適切な組み合わせや、施行するタイミングについて明確な基準は存在せず、治療効果を最大限享受できない場合や不必要な治療が選択される場合がある。本研究では、膵癌に対する重粒子線治療例の臨床情報からなるビッグデータを解析し、予後予測および治療アルゴリズム決定のシステムを構築する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040282256995883264
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
