データドリブン最適化に基づくマス・カスタマイゼーション生産方式の設計

研究課題情報

体系的番号
JP19K15243 (JGN)
助成事業
科学研究費助成事業
資金配分機関情報
日本学術振興会(JSPS)

科研費情報

研究課題/領域番号
19K15243
研究種目
若手研究
配分区分
  • 基金
審査区分/研究分野
  • 小区分25010:社会システム工学関連
研究機関
  • 早稲田大学
研究期間 (年度)
2019-04-01 〜 2024-03-31
研究課題ステータス
完了
配分額*注記
3,640,000 円 (直接経費: 2,800,000 円 間接経費: 840,000 円)

研究概要

昨今の顧客ニーズの多様化に対応するため、多くの製造業では、規模の経済を活かしつつ、消費者個々の好みに個別対応する「マス・カスタマイゼーション」への変革が重要課題である。この二律背反の要求を満たすためには、①市場・販売データに基づく需要シナリオ作成、②需要の不確実性に対して頑健なサプライチェーン設計を、迅速かつ統合的に意思決定する必要があるが、組織間の連携が必要となるため容易ではない。本研究では、市場・販売・生産のデータを組織横断的に活用することで、①②の統合的に意思決定する科学的手法の開発し、有効性を実証する。

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