An approach to Stein phenomenon from the viewpoint of thermodynamics
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- 大西 俊郎
- Principal Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP20K11711
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 20K11711
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 60030:Statistical science-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2025-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 4,160,000 Yen (Direct Cost: 3,200,000 Yen Indirect Cost: 960,000 Yen)
Research Abstract
ビッグデータでは複雑な（＝未知パラメータが多い）統計モデルが用いられる，典型的な例として，多変量正規分布を考える．パラメータだけでなく，確率分布の関数形も推定するのが予測問題であり，これをBayes統計学の枠組みで考察するのがBayes予測問題である．推定の良さをα-ダイバージェンスと呼ばれる確率分布間の「距離」で測ることにする．無情報量事前分布と呼ばれる事前分布に基づく最適予測分布（＝Bayes予測分布）は一定のよい性質を持つことが知られている．このBayes予測分布を頻度主義の意味で改善することからスタートし，Bayes予測問題と熱力学に通底する基本構造を明らかにする．
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040285300703147520
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
- IRDB