Dynamic observation of dislocation glide by machine-learning-assisted in-situ electron microscopy
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- Saito Hikaru
- Principal Investigator
- 九州大学
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- 波多 聡
- Co-Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP20K21093
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 20K21093
- Research Category
- Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Medium-sized Section 26:Materials engineering and related fields
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-07-30 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 6,500,000 Yen (Direct Cost: 5,000,000 Yen Indirect Cost: 1,500,000 Yen)
Research Abstract
本研究は、結晶材料の塑性変形を担う線状欠陥である転位運動を直接観察可能な高速電子顕微鏡法の開発に取り組む。高速カメラの開発等、透過電子顕微鏡の撮像速度は近年飛躍的に向上しており、遅い転位運動であればその動的観察の実現が期待できる。しかしながら１フレームあたりの最大ドーズ量には制約があり、極低信号画像から目的の情報を抽出する画像処理技術が必要とされる。そこで本研究では機械学習を用いた転位線抽出アルゴリズムを開発し、信号量不足を克服する。これにより、ミリ秒オーダーでの転位運動観察を可能にし、転位運動ダイナミクスの解明へと繋げる。
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040285300706534912
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN