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Development of a Disease Detection System for Calves in a Herd Using Deep Learning-based Image Analysis
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- Ide Tatsuki
- Principal Investigator
- 静岡県工業技術研究所
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- 閏間 英之
- Co-Investigator
- 静岡県畜産技術研究所
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- 荒川 俊也
- Co-Investigator
- 日本工業大学
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- 小熊 亜津子
- Co-Investigator
- 静岡県畜産技術研究所
About This Project
- Japan Grant Number
- JP21K05866 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 21K05866
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
- Research Institution
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- Industrial Research Institute of Shizuoka Prefecture
- Project Period (FY)
- 2021-04-01 〜 2024-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 3,900,000 Yen (Direct Cost: 3,000,000 Yen Indirect Cost: 900,000 Yen)
Research Abstract
近年の酪農経営における乳牛の生産では、作業の省力化、経営規模の拡大を図るため、個体ごとに管理を行う「つなぎ飼い」から、舎内で放し飼いを行う「群飼育」への移行が増加している。群飼育は個体管理が非常に難しく、特に、子牛は疾病による損失リスクが高く、疾病の診断には獣医師による専門的な知見が必要とされる。 本研究では、子牛の疾病として代表的な呼吸器・消化器疾患を対象とし、これを診断する獣医師の知見に基づいた疾病の有無を画像から判定する指標を明確化する。深層学習を用いた画像解析によって疾病時の指標を抽出し、群飼育の環境下で子牛の疾病検知が可能なシステム開発を目指す。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040287907250381696
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN