MRIと深層学習を用いた口腔癌リンパ節転移予測法の確立
About this project
- Japan Grant Number
- JP22K10150
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 22K10150
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
- Research Institution
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- Nagasaki University
- Project Period (FY)
- 2022-04-01 〜 2025-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 4,160,000 Yen (Direct Cost: 3,200,000 Yen Indirect Cost: 960,000 Yen)
Research Abstract
口腔扁平上皮癌 (口腔癌) における最も重要な予後因子は頸部リンパ節転移である。MR画像上の転移予測因子として報告されているのは、現在のところ深達度などの形態情報のみで、転移予測精度は十分ではない。本研究は、原発巣MR画像の形態情報に加えて、拡散強調MRIとダイナミック造影MRIから得られる機能情報を活用し、高精度な口腔癌リンパ節転移予測法を確立することを目的とする。転移との関連が強く示唆される機能情報を新たに加えること、多様なMR画像情報の合理的・包括的活用のため最新の深層学習技術を導入すること、さらに、病理組織学的裏付けを行うことで、高精度で信頼性の高いリンパ節転移予測法の確立を目指す。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040291932566823680
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN