日本語の症例報告への自動アノテーション技術の開発

  • 山本 泰智
    Principal Investigator
    大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等)
  • 土肥 栄祐
    Co-Investigator
    国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター
  • 建石 由佳
    Co-Investigator
    国立研究開発法人科学技術振興機構
  • 藤原 豊史
    Co-Investigator
    大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等)

About this project

Japan Grant Number
JP22K12253
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding organization
Japan Society for the Promotion of Science
Project/Area Number
22K12253
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research Institution
  • 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等)
Project Period (FY)
2022-04-01 〜 2025-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
4,160,000 Yen (Direct Cost: 3,200,000 Yen Indirect Cost: 960,000 Yen)

Research Abstract

全体で7000以上存在し、世界で3.5億人の患者がいる希少・難治性疾患に対しては、その性格上、症状や既往歴等の患者の状態から的確に診断できる医師が少ない。一人の医師が十分な症例数の診療経験を積むことが困難だからだ。そこで、患者の状態から尤もらしい疾患を推定するシステムが実現すれば、これらの問題への解決手段の一つになる。本研究では、本システムの構築に必須となる、症例報告から疾患を推定するために必要な情報を抽出して統制語彙と関連づけするアノテーション技術を開発する。希少・難治性疾患に関する日本語を対象とした取り組みは現状ないことから、対象は日本語で記載された文書とする。

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