Development of data assimilation method for crystal plasticity analysis reflecting dislocation microstructures

About this project

Japan Grant Number
JP22K14466
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding organization
Japan Society for the Promotion of Science
Project/Area Number
22K14466
Research Category
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 26010:Metallic material properties-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2022-04-01 〜 2024-03-31
Project Status
Completed
Budget Amount*help
4,550,000 Yen (Direct Cost: 3,500,000 Yen Indirect Cost: 1,050,000 Yen)

Research Abstract

本研究では電子顕微鏡観察技術と力学解析との融合を目的として,金属中の格子欠陥の電子顕微鏡像に対して機械学習を援用する,データ同化の手法を開発する.透過電子顕微鏡による格子欠陥の3次元再構成を行うだけでなく,その結果を既存の力学解析解析手法に反映させることで,ミクロ組織を直接的に導入する手法を構築する.さらに,その場観察との結果と比較することで,既存の手法における適用範囲を明らかにするだけでなくモデルの修正も試みる.

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