人工知能の研究において，NP完全と呼ばれる，指数的な可能性の中から望ましい性質を満たす解を試行錯誤的に探索する問題が中心的な役割を果たしている．理論的には効率的な厳密解法は存在しないことが予想されているが，いくつかの問題 (充足可能性問題, 混合整数計画問題等) で大規模な応用事例に対応可能な効率的なプログラムが得られている．本研究では，Σ2P完全と呼ばれる問題の近似アルゴリズムを開発することを目標とする．直感的には，Σ2P完全問題を解くためには指数的な個数のNP完全問題を解くことが必要とされ，この問題はNP完全問題よりも格段に難しい問題となる．
